22歲輟學(xué)創(chuàng)業(yè)、24歲干出百億美金估值獨(dú)角獸是什么概念？

智東西10月28日消息，今日，美國AI招聘獨(dú)角獸Mercor官宣拿下2.5億美元（折合人民幣約18億元）新融資，估值達(dá)到100億美元（折合人民幣約710億元），是其今年2月20億美元（折合人民幣約142億元）估值的5倍。

這家成立于2023年的AI創(chuàng)企，如今合計(jì)融資達(dá)3.5億美元（折合人民幣約25億元），已將OpenAI、Anthropic等世界前五大AI實(shí)驗(yàn)室納入客戶名單，17個(gè)月營收運(yùn)行率從1美元增長到5億美元（折合人民幣約36億元）。

而創(chuàng)立這家AI獨(dú)角獸的正是三位大二輟學(xué)的00后：CTO阿達(dá)什·希雷瑪斯（Adarsh Hiremath）、CEO布蘭登·富迪（Brendan Foody）、COO蘇爾雅·米德哈（Surya Midha）。他們分別于2023年從哈佛大學(xué)、喬治城大學(xué)輟學(xué)合體創(chuàng)業(yè)。

CTO希雷瑪斯、CEO富迪、COO米德哈（從左到右）

幫助他們賺得第一桶金的業(yè)務(wù)是AI招聘，其通過AI篩選簡歷，快速為候選人匹配崗位。今年2月，基于這一龐大的專業(yè)人才網(wǎng)絡(luò)，Mercor開辟了數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型評估業(yè)務(wù)，也就是與現(xiàn)有的專家人才簽訂合同，在短期內(nèi)幫助大模型公司進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、提供專業(yè)反饋。如今，其管理的專家總數(shù)已達(dá)到30000名，所有專家的日薪總計(jì)超過150萬美元（折合人民幣約1065萬元）。

今年2月，Mercor的年度經(jīng)常性收入已經(jīng)達(dá)到7000萬美元（折合人民幣約4.97億元），憑借大模型評估新業(yè)務(wù)，這家創(chuàng)企擁有了大模型評估賽道的“隱形金礦”。

Mercor的新融資由風(fēng)投公司Felicis領(lǐng)投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures等風(fēng)投公司參投。新融資將用于三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：擴(kuò)大公司的人才網(wǎng)絡(luò)、推進(jìn)專家之間的匹配系統(tǒng)和培訓(xùn)機(jī)會、提供更快的交付。

值得一提的是，此前被Meta收購股份、挖CEO的Scale AI，正是Mercor的強(qiáng)有力競爭對手，但風(fēng)波過后Scale AI的員工、客戶都轉(zhuǎn)向了Mercor，也促使其收入翻倍。

一、大二輟學(xué)瞄準(zhǔn)AI招聘，無意中打造了巨大高質(zhì)量人才網(wǎng)絡(luò)

Mercor的三位創(chuàng)始人的標(biāo)簽非常顯眼：00后、大二輟學(xué)。

希雷瑪斯、富迪、米德哈是高中同學(xué)，都曾就讀于圣何塞的貝拉明預(yù)備學(xué)校，結(jié)識于學(xué)校辯論隊(duì)并組隊(duì)贏得美國政策辯論賽冠軍。

值得一提的是，富迪2021年就已經(jīng)開始創(chuàng)業(yè)。他創(chuàng)立了Serosin，目標(biāo)是在云中構(gòu)建下一代個(gè)人計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施，成功將高性能計(jì)算機(jī)的使用成本降低了90%。

2023年，就讀于哈佛大學(xué)大二的希雷瑪斯，就讀于喬治城大學(xué)大二的富迪、米德哈紛紛選擇輟學(xué)專注創(chuàng)業(yè)，同年Mercor成立。當(dāng)時(shí)，希雷瑪斯讀的是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，富迪和米德哈分別為經(jīng)濟(jì)學(xué)和外交專業(yè)。

成立初期，Mercor的業(yè)務(wù)范圍是使用AI技術(shù)篩選簡歷，為候選人匹配最適合的崗位，并對候選人進(jìn)行資質(zhì)審查，其面向的多是軟件工程師、數(shù)學(xué)相關(guān)的技術(shù)崗。

Mercor的企業(yè)客戶通過自然語言描述崗位內(nèi)容、所需要的候選人，例如“具有計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)驗(yàn)的全職Python開發(fā)人員”等，其AI工具就可以在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十萬份簡歷、個(gè)人作品集網(wǎng)站、社交平臺X、AI面試記錄和GitHub進(jìn)行深度語義搜索查詢，以找到最佳匹配項(xiàng)。

然后，客戶就可以立即觀看候選人的AI面試情況，并一鍵將匹配的候選人添加到公司中。

Mercor主頁崗位發(fā)布情況

該創(chuàng)企的官網(wǎng)顯示，2024年1月，Mercor的年度經(jīng)常性收入已經(jīng)達(dá)到百萬美元級別，并在25個(gè)國家、地區(qū)建立了包含10萬名用戶的人才庫。之后為了滿足人才招聘需要，Mercor繼續(xù)擴(kuò)大人才庫，幫助人力資源團(tuán)隊(duì)評估了468000名申請人，印度是其最大的人才來源，其次是美國，歐洲和南美人才庫正在快速增長。

到今年2月，其在推進(jìn)AI簡歷篩選的過程中發(fā)現(xiàn)，Mercor無意中已經(jīng)編織出一個(gè)大型專業(yè)人才網(wǎng)絡(luò)，而這正是各大AI企業(yè)渴求的東西，他們希望利用這些專業(yè)人才訓(xùn)練日益復(fù)雜的大模型提高競爭力。

這是因?yàn)殡S著模型能力提升，其需要專業(yè)領(lǐng)域人才在短期內(nèi)對其進(jìn)行評估，這就需要AI企業(yè)快速找到對應(yīng)人才并提供臨時(shí)職位。

觀察到這一趨勢后，Mercor火速擴(kuò)大規(guī)模，將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到了大模型評估和數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域。一方面，Mercor開始聘請能評估聊天機(jī)器人答案質(zhì)量的承包商，還挖來了Uber前首席產(chǎn)品官Sundeep Jain擔(dān)任首任總裁；另一方面，其繼續(xù)擴(kuò)大人才網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，將涉足的崗位篩選領(lǐng)域擴(kuò)展到律師、醫(yī)生、記者等諸多行業(yè)。

二、兼職專家每周工作20小時(shí)，3萬專家每天可賺1600萬

如今，Mercor評估大模型能力的業(yè)務(wù)體系已經(jīng)逐漸成熟。

Mercor目前管理著全球范圍內(nèi)的3萬名專家，這些專家負(fù)責(zé)完成圖像標(biāo)注、句子撰寫以及提供專業(yè)反饋等工作，助力聊天機(jī)器人掌握類人類的思考與表達(dá)能力，而每天這些專家總計(jì)可賺取超過150萬美元（折合人民幣約1065萬元）。

其中，根據(jù)《華爾街日報(bào)》拿到的該公司合同清單，醫(yī)生兼職做數(shù)據(jù)標(biāo)記員的任務(wù)包括評估AI的醫(yī)療相關(guān)答案以及審查AI生成的醫(yī)學(xué)研究，每小時(shí)收入能達(dá)到170美元（折合人民幣約1207元），在為期六周的合同中每周至少工作20小時(shí)。以五天工作日計(jì)算，專家平均每天需工作4個(gè)小時(shí)以上，也就是說醫(yī)生兼職每天至少能賺680美元（折合人民幣約4828元）。

此外，如果客戶向Mercor支付每小時(shí)100美元（折合人民幣約710元）的數(shù)據(jù)標(biāo)簽工費(fèi)，Mercor將保留大約30%到35%，其余部分轉(zhuǎn)嫁給承包商，其合約平均時(shí)薪約為每小時(shí)85美元（折合人民幣約603元）。

本月初，Mercor官宣了其首創(chuàng)的AI生產(chǎn)力指數(shù)（APEX），可以根據(jù)AI模型執(zhí)行具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識工作的能力來評估它們。 目前，APEX包含代表四個(gè)職業(yè)工作的任務(wù)：投資銀行助理、大型法律助理、戰(zhàn)略咨詢助理和全科醫(yī)生（MD）。

APEX v1.0由200個(gè)案例組成，平均分布在投資銀行、法律、咨詢和醫(yī)療中。每個(gè)案例都由提示（任務(wù)描述）、來源（完成任務(wù)所需的信息）和評分標(biāo)準(zhǔn)（對模型響應(yīng)進(jìn)行評分的標(biāo)準(zhǔn)）組成。

其構(gòu)建包含五個(gè)步驟：組建一支由約100名具有頂級經(jīng)驗(yàn)專家組成的團(tuán)隊(duì)，涵蓋四個(gè)專業(yè)；專家生成任務(wù)描述或提示，描述每個(gè)領(lǐng)域的常見工作流程；專家生成源文檔，包含響應(yīng)提示所需的相關(guān)證據(jù)；專家生成特定于提示的標(biāo)準(zhǔn)的評分標(biāo)準(zhǔn)；專家生成提示、來源和評分標(biāo)準(zhǔn)后，由單獨(dú)的專家對其進(jìn)行審查以確保質(zhì)量控制。

其博客提到，專業(yè)人員在APEX中完成任務(wù)需要1到8小時(shí)，平均需要3.5小時(shí)。

今年5月，OpenAI發(fā)布的醫(yī)療大模型測試評估集HealthBench，也采用了這套APEX體系。基于APEX的評估結(jié)果，GPT-5獲得了64.2%的最高分，表現(xiàn)最好的開源模型是Qwen3，以59.8%的成績排名第7。

三、Scale AI風(fēng)波助推Mercor飆升，陷入商業(yè)訴訟

除了龐大人才網(wǎng)絡(luò)帶來的收益，前段時(shí)間數(shù)據(jù)標(biāo)注創(chuàng)企Scale AI的風(fēng)波，也使得Mercor的收入飆升了一把。

今年6月，Meta以140億美元（折合人民幣約994億元）收購Scale AI 49%的股份，將Scale的估值推高至驚人的290億美元（折合人民幣約2059億元）。隨后作為交易的一部分，該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO亞歷山大·王（Alexandr Wang）轉(zhuǎn)投Meta領(lǐng)導(dǎo)其AI工作。

這導(dǎo)致Scale AI的一些客戶和競爭對手，對其能否在Meta投資后保持中立和保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的能力表示擔(dān)憂。

因此，這筆交易反倒使得Mercor的收入增長，據(jù)《華爾街日報(bào)》援引知情人士稱，自Meta投資Scale以來，Mercor的收入翻了兩番。

同時(shí)，Mercor還招募了不少Scale前員工。上個(gè)月，Scale還起訴并指控Mercor涉嫌竊取商業(yè)機(jī)密，并起訴Scale前員工Eugene Ling違約，訴訟透露，該員工在從Scale正式離職之前，曾試圖向Scale最大的客戶之一推銷Mercor。不過這起訴訟目前還沒有定論。

此外，圍繞Mercor還有一大爭論是，AI進(jìn)步有可能加速招聘工作崗位的流失。不過富迪認(rèn)為，Mercor并沒有取代人工，而是將大部分經(jīng)濟(jì)自動化，使人工在仍然需要他們的領(lǐng)域更有價(jià)值。

他告訴外媒TechCrunch：“如果AI實(shí)現(xiàn)了90%的經(jīng)濟(jì)自動化，那么人類就會成為剩余10%的瓶頸。因此人類貢獻(xiàn)的每一單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出都有10倍的杠桿作用，因?yàn)槠溆嗟亩家呀?jīng)自動化了，這意味著隨著我們轉(zhuǎn)向更加零碎、類似零工的工作模式，人們的工作方式正在發(fā)生變化。當(dāng)下越來越多的公司開始為短期項(xiàng)目聘請專家而不是依賴全職員工。”

結(jié)語：用AI招聘積累龐大人才庫，補(bǔ)位大模型評估缺口

Mercor自動進(jìn)行簡歷篩選和候選人匹配，并提供AI驅(qū)動的面試和薪資管理。企業(yè)通過自然語言上傳職位描述，系統(tǒng)就會推薦最佳候選人。依托這一模式沉淀的龐大高質(zhì)量人才庫，更讓Mercor意外成為大模型評估賽道的“隱形贏家”。

大模型的迭代依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)和專業(yè)反饋驅(qū)動，Mercor構(gòu)建的龐大專家人才網(wǎng)絡(luò)，恰好填補(bǔ)了這一行業(yè)痛點(diǎn)，從而使其成為大模型賽道的贏家。這也說明，AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，仍有有諸多新的可能。